依赖关系
血缘关系介绍
多个连续的RDD的依赖关系，称之为血缘关系，通过RDD的血缘关系，就可以构建出DAG 有向无环图。
RDD为了提高容错性，需要将RDD间的关系保存下来，一旦出现错误，可以根据血缘关系将数据源重新读取进行计算。
查看血缘关系
任意转换算子使用 toDebug...
2年前 (2022-10-27) 2110℃
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介绍
持久化的作用，供RDD的重复使用，针对计算耗时比较长，可以提高计算的效率，针对数据比较重要的数据保存到持久化中，数据的安全性也可以得到保障。
持久化操作是在行动算子执行时完成的。
注意：RDD中不存储数据，如果一个RDD需要重复使用，那么需要从头再次执行来获取数据，RD...
2年前 (2022-10-27) 5484℃
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前言
默认情况下，Spark可以将一个作业切分多个任务后，发送给Executor节点并行计算，而能够并行计算的任务数量我们称之为并行度。这个数量可以在构建RDD时指定。注意：这里的并行执行的任务数量，并不是指的切分任务的数量。
Spark分区的目的是为了并行计算，因为一个分区就是...
2年前 (2022-10-27) 2268℃
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前言
Spark的部署方式虽然有多种模式，如：本地local、Standalone、Apache Mesos、Hadoop YARN等，但是大家90%以上的场景用的都是spark on yarn的模式。
Spark on yarn运行分两种模式：1.Yarn-Cluster模式；...
2年前 (2022-10-27) 1098℃
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