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JAVA基础—项目中为什么不使用JAVA内置序列化

JAVA 西门飞冰 204℃

为什么要用序列化

对象序列化机制允许把内存中的Java对象转换成平台无关的二进制流,从而允许把这种二进制流持久地保存在磁盘上,或通过网络将这种二进制流传输到另一个网络节点。//当其它程序获取了这种二进制流,就可以恢复成原来的Java对象。

  • 序列化过程:用一个字节序列可以表示一个对象,该字节序列包含该对象的类型对象中存储的属性等信息。字节序列写出到文件之后,相当于文件中持久保存了一个对象的信息。
  • 反序列化过程:该字节序列还可以从文件中读取回来,重构对象,对它进行反序列化对象的数据对象的类型对象中存储的数据信息,都可以用来在内存中创建对象。

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JAVA序列化的好处,在于可将任何实现了Serializable接口的对象转化为字节数据,使其在保存和传输时可被还原。

项目中为什么不使用JAVA内置序列化

1、跨平台性

JAVA序列化只能用在JAVA和JAVA项目之间,要是JAVA和Python项目之间需要相互传输数据就不能使用JAVA序列化了。这个问题就是致命的,因为很多公司不可能只使用一门语言来做项目。

因为这个原因,很多公司前后端分离和微服务项目之间传输数据使用JSON

2、效率上的问题

JAVA 序列化 VS NIO ByteBuffer序列化

结论:NIO Byte Buffer序列化长度和时间都比JAVA内置序列化好一些,但是在单体执行下优势不算明显

JAVA 序列化效率测试:

public class JDKSerTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String str = "关于JAVA序列化的效率测试";
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
            ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(os);
            out.writeObject(str);
            out.flush();
            out.close();
            byte[] testByte = os.toByteArray();
            if (i==0){
                System.out.println("ObjectOutputStream序列化长度:" + testByte.length);
            }
            os.close();
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("ObjectOutputStream序列化时间" + (endTime - startTime) + "\n");
    }
}

执行结果:

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NIO ByteBuffer效率测试:

public class ByteBufferTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String str = "关于JAVA序列化的效率测试";
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(2048);
            byte[] s = str.getBytes();
            byteBuffer.putInt(s.length);
            byteBuffer.put(s);
            byteBuffer.flip();
            byte[] bytes = new byte[byteBuffer.remaining()];

            if (i==0){
                System.out.println("ByteBuffer序列化长度:" + bytes.length);
            }
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("ByteBuffer序列化时间" + (endTime - startTime) + "\n");
    }
}

执行结果:

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Java序列化 VS JSON序列化

结论:通过测试可以得出结论,JSON序列化不论是大小还是执行时间都比JAVA内置序列化快了3倍左右

JAVA 序列化效率测试:

public class JDKSerMapTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            Map map = new HashMap();
            map.put(String.valueOf(i),"关于JAVA序列化的效率测试");
            ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
            ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(os);
            out.writeObject(map);
            out.flush();
            out.close();
            byte[] testByte = os.toByteArray();
            if (i==0){
                System.out.println("ObjectOutputStream序列化长度:" + testByte.length);
            }
            os.close();
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("ObjectOutputStream序列化时间" + (endTime - startTime) + "\n");
    }
}

执行结果:

image-20221008132348342

JSON 序列化效率测试:

public class JsonMapTest {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            Map map = new HashMap();
            map.put(String.valueOf(i),"关于JAVA序列化的效率测试");
            String json = objectMapper.writeValueAsString(map);
            if (i==0){
                System.out.println("JSON序列化长度:" + json.getBytes().length);
            }
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("JSON序列化时间" + (endTime - startTime) + "\n");
    }
}

执行结果:

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除了json序列化之外还有哪些好的序列化方案

1、Spring Boot内置Jackson的JSON序列化

2、Dubbo内置的hessian(改)序列化方案

3、Google的Protocol Buffers序列化

4、Hadoop 大数据序列化 自研发

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