什么是CAP定理

CAP定理是分布式架构的基本理论，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。

• C：更新操作成功后，所有节点在同一时间的数据完全一致。
• A：用户访问数据时，系统能否在正常响应时间返回预期结果。
• P：分布式系统遇到某节点或网络分区故障的时候，仍能对外提供一致性和可用性的服务。

CAP这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

大概来说就是在容错性和响应速度及数据一致性中间做取舍

但是在分布式场景下，只能在CP和AP之间选择，因为分布式系统必须要考虑分区的情况，所以这个P是必须要存在的。

场景举例

以一个分布式架构中的下单和库存场景举例说明：

CP：订单创建后，等待库存减少后才返回结果。保证数据一致，强一致性表现，用户体验差。（类似银行存钱）

AP：订单创建后，不等待库存减少后就返回结果。那库存数据怎么办？（异步处理后通知订单系统，若异步处理失败，有补偿机制（重新发请求，补录，校对程序）保证数据一致）。（类似淘宝）

AC：不拆分数据库系统，在一个数据库的一个事务中完成操作，即单体应用。下单，减库存在一个事务。缺点：不能做分区， 分区涉及网络，进而涉及分区容错性，进而选CP,AP。

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