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2023年01月的内容

JAVA

JAVA—SPI机制

JAVA—SPI机制
SPI 介绍 在进行应用程序开发的时候,经常有这样一类需求,在不修改源代码的情况下,动态的为我们的程序提供一系列特性,比如我们可以为每一个方法在执行前,执行后动态的运算它的执行时间;或者收集jvm、内存、cpu的运行指标等等,像这些灵活扩展的功能该如何实现呢?在springboo...

2年前 (2023-01-29) 983℃ 1喜欢

算法

LRU最近最少使用算法

LRU最近最少使用算法
LRU 算法简介 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰 LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说,当限定的空间已存满数据时...

2年前 (2023-01-15) 6777℃ 2喜欢

大数据

Flink Sql的join方式

Flink Sql的join方式
介绍 通过API实现双流join有个弊端,就是不管是基于窗口join还是状态join都只支持内连接 Flink这个时候要支持其他连接就需要用到flink sql 进行join了 内连接 内连接:合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行 代码示例...

2年前 (2023-01-15) 5032℃ 0喜欢

大数据

Clickhouse普通表转bitmap表

Clickhouse普通表转bitmap表
为什么使用bitmap表 存储成本低 好处一: 如果有一个超大的无序且不重复的整数集合,用Bitmap的存储成本是非常低的。 假设有个1,2,5的数字集合,如果常规的存储方法,要用3个Int32空间。其中一个Int32就是32位的空间。三个就是3*32Bit,相当于12个字节。 ...

2年前 (2023-01-14) 2548℃ 3喜欢

大数据

Flink 基于API的双流join

Flink 基于API的双流join
FlinkAPI的join方式 使用Flink API要做双流join的话,flink提供了两种方式,一种是基于窗口的window join和基于状态的lnterval join Flink Join算子有非常严厉的限制,就是必须基于时间 通过API实现双流join有个弊端,就是...

2年前 (2023-01-02) 2422℃ 2喜欢

大数据

Flink 多流转换分流合流

Flink 多流转换分流合流
介绍 在Flink中无论是基本的简单转换和聚合,还是基于窗口的计算,我们都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中,可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理,也有可能需要将一条流拆分开,所以经常会有对多条流进行处理的场景。 简单划分的话,多流转换可以分为“分流”和“合流”...

2年前 (2023-01-02) 1415℃ 1喜欢