SpringCache声明式缓存 – 西门飞冰的博客

1.介绍

自Spring 3.1版本以来，Spring框架支持低侵入的方式向已有Spring应用加入缓存特性。与声明式事务类似，声明式缓存Spring Cache抽象允许一致的API来已支持多种不同的缓存解决方案，同时将对代码的影响减少到最小。

2.准备工作

0、创建一个Spring boot工程，引入redis依赖，可以完成和redis服务的交互，具体配置方式参考前文 SpringBoot与Redis7交互。

1、创建测试使用到的相关片汤代码。

实体类代码：

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

public class Emp implements Serializable{
    private Integer empno;
    private String name;
    private Date birthday;
    private Float salary;
    private String department;
    public Emp(){ //必须要有默认构造函数

    }
    public Emp(Integer empno, String name, Date birthday, Float salary, String department) {
        this.empno = empno;
        this.name = name;
        this.birthday = birthday;
        this.salary = salary;
        this.department = department;
    }

    public Integer getEmpno() {
        return empno;
    }

    public void setEmpno(Integer empno) {
        this.empno = empno;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Date getBirthday() {
        return birthday;
    }

    public void setBirthday(Date birthday) {
        this.birthday = birthday;
    }

    public Float getSalary() {
        return salary;
    }

    public void setSalary(Float salary) {
        this.salary = salary;
    }

    public String getDepartment() {
        return department;
    }

    public void setDepartment(String department) {
        this.department = department;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Emp{" +
                "empno=" + empno +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", birthday=" + birthday +
                ", salary=" + salary +
                ", department='" + department + '\'' +
                '}';
    }
}

Dao代码：

import com.fblinux.sbredis.entity.Emp;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@Repository
public class EmpDAO {
    public Emp findById(Integer empId){
        System.out.println("执行了findById方法:EmpId:" + empId);
        return new Emp(empId , "fblinux"  , new Date()  , 1000f ,"RESEARCH");
    }

    public List&lt;Emp&gt; selectByParams(){
        System.out.println("已执行selectByPrams方法");
        List list = new ArrayList();
        for(int i = 0 ; i &lt; 10 ; i++) {
            list.add(new Emp(i , "emp" +  i , new Date() , 5000 + i * 100f , "RESEARCH"));
        }
        return list;
    }

    public Emp insert(Emp emp){
        System.out.println("正在创建" + emp.getEmpno() + "员工信息");
        return emp;
    }

    public Emp update(Emp emp){
        System.out.println("正在更新" + emp.getEmpno() + "员工信息");
        return emp;
    }

    public void delete(Integer empno){
        System.out.println("删除" + empno + "员工信息");
    }
}

3.使用Spring Cache

第一步：Spring Boot入口类添加EnableCaching注解，开启Spring Cache

@SpringBootApplication

public class SbredisApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpbRedisApplication.class, args);
    }
}

第二步：在业务代码层面使用@Cacheable等注解声明式的控制缓存

三个核心注解：

@ Cacheable：设置缓存。

Cacheable会将方法的返回值序列化后存储到redis中,key就是参数执行的字符串

Cacheable的用途就是在执行方法前检查对应的key是否存在,存在则直接从redis中取出不执行方法中的代码，没有对应的key则执行方法代码,并将返回值序列化保存到redis中

@ CachePut：更新缓存：可以对指定的key进行创建或者更新，通常用于更新和插入操作

@ CacheEvict：删除缓存：通常用于删除数据的过程使用

@Service
public class EmpService {
    @Resource
    EmpDAO empDao;

  	// key：根据查询id的不同，为每一个查询的不同id在redis中创建一个缓存key
    //condition：代表条件成立的时候才执行缓存的数据 , 反之有一个unless ,代表条件不成立的时候才获取缓存
    @Cacheable(value = "emp" , key = "#empId" ,condition = "#empId != 1000")
    public Emp findById(Integer empId) {
        return empDao.findById(empId);
    }

    @Cacheable(value = "emp:rank:salary")
    public List&lt;Emp&gt; getEmpRank() {
        return empDao.selectByParams();
    }
    //@CachePut 更新缓存，没有key则创建
    @CachePut(value="emp" , key="#emp.empno")
    public Emp create(Emp emp) {
        return empDao.insert(emp);
    }

    @CachePut(value="emp" , key="#emp.empno")
    public Emp update(Emp emp) {
        return empDao.update(emp);
    }
    //@CacheEvict 删除缓存
    @CacheEvict(value = "emp",key = "#empno")
    public void delete(Integer empno) {
        empDao.delete(empno);
    }

}

第三步：做一个测试用例

import com.fblinux.sbredis.SbredisApplication;
import com.fblinux.sbredis.entity.Emp;
import com.fblinux.sbredis.service.EmpService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@SpringBootTest(classes = SbredisApplication.class)
public class SpringCacheTestor {
    @Resource
    private EmpService empService;

    @Test
    public void testFindById(){
        Emp emp = empService.findById(1001);
        emp = empService.findById(1001);
        emp = empService.findById(1001);
        emp = empService.findById(1001);
        emp = empService.findById(1001);
        emp = empService.findById(1001);
        System.out.println(emp.getName());
        emp = empService.findById(1000);
        emp = empService.findById(1000);
        emp = empService.findById(1000);
        System.out.println(emp.getName());
    }

    @Test
    public void testEmpRank() {
        List<Emp> list = empService.getEmpRank();
        list = empService.getEmpRank();
        for(Emp emp:list){
            System.out.println(emp);
        }
    }
    @Test
    public void testCreate(){
        empService.create(new Emp(1002 , "emp" + new Date().getTime() , new Date() , 1234f , "MARKET"));
        empService.create(new Emp(1002 , "emp" + new Date().getTime() , new Date() , 1234f , "MARKET"));
        empService.create(new Emp(1002 , "emp" + new Date().getTime() , new Date() , 1234f , "MARKET"));
        Emp emp = empService.findById(1002);
        System.out.println(emp);
    }

    @Test
    public void testUpdate(){
        empService.update(new Emp(1002 , "u-emp" + new Date().getTime() , new Date() , 1234f , "MARKET"));
        empService.update(new Emp(1002 , "u-emp" + new Date().getTime() , new Date() , 1234f , "MARKET"));
        empService.update(new Emp(1002 , "u-emp" + new Date().getTime() , new Date() , 1234f , "MARKET"));
        Emp emp = empService.findById(1002);
        System.out.println(emp);
    }
    @Test
    public void testDelete(){
        empService.delete(1002);
        //Emp emp = empService.findById(1002);
        //System.out.println(emp);
    }
}

第四步：验证缓存是否生效

验证第一次执行testEmpRank测试方法，输出结果如下,说明执行了selectByPrams查询方法

第二次执行：可以从输出结果判断没有执行selectByPrams方法，说明数据是从redis缓存中提取出来的

验证redis中是否存入的缓存数据

验证第一次执行testFindById方法：可以看到就执行了一次findById方法，之后就一直从redis缓存中读取数据了，因为设置了缓存条件为只缓存EmpId是1000之外的数据，所以只要查询条件EmpId是1000就一直从数据库查询数据。

验证redis中的数据：为id设置了单独的key

update、delete、insert 不贴测试结果，太占篇幅了

4.使用Spring Cache的问题

在刚才使用Spring Cache的时候有三个问题

1、默认Spring Cache在redis存储数据时采用 :: 分割数据,并不是约定俗称的冒号分割

2、默认使用JDK序列化,正确姿势应该是应该为JSON序列化

3、默认Spring Cache注解是不支持Expire过期的,但这是日常开发中必然会用到的特性,

5.通过自定义CacheManager解决上述问题

创建应用配置类：

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

@Configuration
public class SpringCacheConfgiration {
    @Bean
    @Primary //设置默认的CacheManager
    public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory factory){
        //加载默认Spring Cache配置信息
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //设置有效期为1小时
        config = config.entryTtl(Duration.ofHours(1));
        //说明缓存Key使用单冒号进行分割
        config = config.computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":");
        //Redis Key采用String直接存储
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        //Redis Value则将对象采用JSON形式存储
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //不缓存Null值对象
        config = config.disableCachingNullValues();

        //实例化CacheManger缓存管理器
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder
                //绑定REDIS连接工厂
                .fromConnectionFactory(factory)
                //绑定配置对象
                .cacheDefaults(config)
                //与声明式事务注解@Transactional进行兼容
                .transactionAware()
                //完成对象构建
                .build();
        return cacheManager;
    }

    // 上面key有效期配置的是一个小时，实际生产环境中不同的key需要设置不同的有效期，这里需要对这种情况单独创建一个cacheManager
    @Bean
    public CacheManager cacheManager1m(LettuceConnectionFactory factory){
        //加载默认Spring Cache配置信息
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        //设置有效期为1小时
        config = config.entryTtl(Duration.ofMinutes(1));
        //说明缓存Key使用单冒号进行分割
        config = config.computePrefixWith(cacheName -> cacheName + ":");
        //Redis Key采用String直接存储
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        //Redis Value则将对象采用JSON形式存储
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        //不缓存Null值对象
        config = config.disableCachingNullValues();

        //实例化CacheManger缓存管理器
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder
                //绑定REDIS连接工厂
                .fromConnectionFactory(factory)
                //绑定配置对象
                .cacheDefaults(config)
                //与声明式事务注解@Transactional进行兼容
                .transactionAware()
                //完成对象构建
                .build();
        return cacheManager;

    }
}

测试验证：可以看到刚才的三个问题都已经解决了

针对个性化的场景设置单独的cacheManager来控制过期时间

@Cacheable(value = "emp:rank:salary" ,cacheManager = "cacheManager1m")
public List<Emp> getEmpRank() {
    return empDao.selectByParams();
}

执行测试方法进行验证：可以看到单独设置的cacheManager来控制过期时间生效了

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